Методы и технологии искусственного интеллекта для оптимизации режимов электроэнергетических систем с использованием возобновляемых источников энергии
Руководитель школы
Манусов Вадим Зиновьевич
д-р техн. наук, профессор
заслуженный работник НГТУ
профессор кафедры систем электроснабжения предприятий
Манусов Вадим Зиновьевич
д-р техн. наук, профессор
заслуженный работник НГТУ
профессор кафедры систем электроснабжения предприятий
Кафедра систем электроснабжения предприятий
- Зубова Наталья Владиславовна — канд. техн. наук, доцент кафедры СЭСП
- Иванов Дмитрий Михайлович — аспирант
- Любченко Валентина Яковлевна — канд. техн. наук, доцент, заместитель директора ИДО НГТУ
- Матренин Павел Викторович — канд. техн. наук, доцент кафедры СЭСП
- Назаров Мусо Холмуродович — аспирант
- Павлюченко Дмитрий Анатольевич — канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой СЭСП, член редакционного совета журнала «Главный энергетик»
- Родыгина Светлана Викторовна — канд. техн. наук, заместитель декана ФЭН
- Семенов Арсений Валерьевич —аспирант
- Шевцов Дмитрий Евгеньевич — канд. техн. наук, доцент кафедры СЭСП, заместитель декана ФЭН
- Антоненков Дмитрий Васильевич — канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры СЭСП, главный энергетик АО «Сибирский Антрацит»
- Ачитаев Андрей Александрович — канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедры «Гидроэлектростанций, электроэнергетических систем и электрических сетей» СШФ СФУ
- Ахьеев Джавод Саламшоевич — канд. техн. наук, доцент кафедры электрических станций, Таджикский технический университет имени академика М. С. Осими
- Ерошенко Станислав Андреевич – канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры электротехники, УралЭНИН УрФУ
Основные результаты:
- Мультиресурсные системы энергоснабжения: новая парадигма, интеллектуальные технические решения и технологии искусственного интеллекта;
- Методология определения параметров силовых высокотемпературных сверхпроводящих трансформаторов с функцией токоограничения
- Исследование высокотемпературных сверхпроводящих технологий для создания энергоэффективной трансформации электроэнергии. (Грант РФФИ).
- Манусов В.З., в настоящее время является лидером мирового высшего образования в области применения искусственного интеллекта и вероятностных методов в электроэнергетике, что подтверждено сертификатами в 2013 и в 2017 году, а также именными золотыми медалями Кембриджкого Библиографического Центра, г. Кембридж, Великобритания.
- Нейро-нечеткие модели и алгоритмы управления ветроэнергетической установкой для повышения ее энергоэффективности (грант РФФИ).
- Повышение запаса динамической устойчивости в автономных энергетических системах путем использования электромагнитной трансмиссии (грант РФФИ).
- Разработка цифровых комплектных распределительных устройств 6(10) кВ с интеллектуальными устройствами измерения, защиты и управления (хоз/договор).
Публикации:
1. Manusov, B. N. Sharifov, K. H. Gulyamov [et al.]. Electromagnetic transients in the control system of output parameters of a solar power plant in Tajikistan Central Asia region [Электромагнитные переходные процессы в системе управления выходными параметрами солнечной электростанции в Таджикистане, Среднеазиатский регион] // International Journal of Hydrogen Energy. - 2022. - Vol. 47, iss. 9. - P. 5757-5765.
2. Manusov, S. Beryozkina, M. H. Nazarov, M. Safaraliev, I. Zicmane, P. V. Matrenin, A. H. Ghulomzoda. Optimal management of energy consumption in an autonomous power system considering alternative energy sources [Оптимальное управление энергопотреблением в автономной энергосистеме с учетом альтернативных источников энергии] // Mathematics. - 2022. – Vol. 10, iss. 3. – Art. 525 (17 p.).
3. В.З. Манусов, Д.М. Иванов. Электротепловые переходные процессы в сети с высокотемпературным сверхпроводящим трансформатором с функцией токоограничения // Электричество. – 2022. – №1. – С. 9-17.
4. Manusov V.Z., Semenov A.V., Kriukov D.O. Computational and experimental study of air-core HTS transformer electrothermal behavior at current limiting mode [Расчетно-экспериментальное исследование электротермических характеристик ВТСП трансформаторов с воздушным сердечником в режиме ограничения тока] // International Journal of Electrical and Computer Engineering, - Vol. 11. -№ 1. -pp. 155-162. -2021.
5. Manusov, P. V. Matrenin, A. I. Khalyasmaa, D. V. Antonenkov, S. A. Eroshenko, D. Butusov. Improving accuracy and generalization performance of small-size recurrent neural networks applied to short-term load forecasting [Повышение точности и производительности рекуррентных нейронных сетей небольшого размера, применяемых для краткосрочного прогнозирования нагрузки] // Mathematics. - 2020. – Vol. 8, iss. 12. – Art. 2169 (17 p.).
6. V.Z. Manusov, D.A. Pavlyuchenko, J.S. Ahyoev. А study of superconducting transformer with short-circuit current limitation [Исследование сверхпроводящего трансформатора с ограничением тока короткого замыкания]// lnternational Journal of Electrical and Computer Engineering. - 2018. - №. 8(1). - рр. 505-512
7. V.Z. Manusov, D.O. Krjukov. А Study of Thermal Behaviour of HTS Devices at Alternating Current [Исследование теплового поведения ВТСП устройств на переменном токе]// lnternational Journal of Electrical and Computer Engineering. - 2018. - Vol. 8. - №. 3. - Р. 1389-1400.
8. Manusov V. Z. Swarm algorithms in dynamic optimization problem of reactive power compensation units control [Electronic resource] / V. Z. Manusov, P. V. Matrenin, N. Khasanzoda // International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 2019. - Vol. 9, iss. 5. - P. 3967-3974.