Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
2 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Компьютерные методы анализа данных и исследования статистических закономерностей

Руководитель и основатель школы



Лемешко Борис Юрьевич
д-р техн., наук, профессор, член-корр. МАН ВШ,
почетный работник высшего профессионального образования РФ,
почетный работник науки и техники РФ, заслуженный работник НГТУ

Эл. почта: lemeshko@ami.nstu.ru
Тел.: (383) 346-06-00


Кафедра теоретической и прикладной информатики
  • Постовалов Сергей Николаевич — д-р техн. наук, доцент
  • Чимитова Екатерина Владимировна — д-р техн. наук, доцент
  • Волкова Виктория Михайловна — канд. техн. наук., доцент
  • Лемешко Станислав Борисович — канд. техн. наук., ст. науч. сотрудник
  • Семёнова Мария Александровна — канд. техн. наук., ст. науч. сотрудник
  • Блинов Павел Юрьевич — канд. техн. наук., мл. науч. сотрудник
Кафедра инженерной математики
  • Веретельникова Ирина Викторовна — канд. техн. наук., ст. преподаватель
  • Аспиранты, магистранты, студенты
Защищено 11 диссертаций, в том числе 2 диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук.


Основные результаты

    В работах научной школы развиваются компьютерные технологии исследования статистических закономерностей и анализа данных, в которых существенную роль играет интенсивное использование методов статистического моделирования.

    Программная система ISW «Интервальная статистика по Windows», на основе которой проводятся исследования свойств, мощности и распределений статистик различных групп критериев в условиях нарушения стандартных предположений, что позволяет корректно использовать соответствующие критерии в нестандартных условиях конкретных приложений. 

    Программная система статистического анализа данных типа времени жизни LiTiS, которая позволяет проводить статистический анализ данных в задачах анализа надежности и выживаемости по цензурированным данным, строить модели ускоренных испытаний, пропорциональных интенсивностей Кокса, деградационные модели надежности.

    Программная система LiTiS удостоена золотой медали на международной выставке INVENTICA–2013 (Яссы, Румыния).

    Получено 7 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.


    3 гранта Министерства образования РФ;

    4 гранта Российского фонда фундаментальных исследований;

    6 проектов выполнялись в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»;

    1 проект — в рамках АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы» Федерального агентства по образованию Министерства образования и науки РФ;

    2 проекта — в рамках проектной части государственного задания Министерства образования и науки РФ;

    2 проекта поддержано Германской службой академических обменов (DAAD).

    Работы Б. Ю. Лемешко, С. Н. Постовалова, Е. В. Чимитовой и других членов научной школы получили международное признание.

             



    В 2011, 2013, 2015, 2017 и 2019 годах научной школой проведено 5 международных семинаров Applied Methods of Statistical Analysis. С 2017 года получено положительное решение об индексации трудов семинара в наукометрической системе SCOPUS.



    Основные публикации


      Издано 14 монографий:

      • Лемешко Б. Ю., Веретельникова И. В. Критерии проверки гипотез о случайности и отсутствии тренда. Руководство по применению: Монография / Б. Ю. Лемешко, И. В. Веретельникова. — Москва: ИНФРА-М. 2021. – 221 с. – (Научная мысль). DOI 10.12737/1587437. ISBN 978-5-16-017054-1 (print), ISBN 978-5-16-109774-8 (online)
      • Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению: монография / Б. Ю. Лемешко. – 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 248 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016336-9
      • Лемешко Б. Ю. Критерии проверки отклонения от экспоненциального закона. Руководство по применению: монография / Б. Ю. Лемешко, П. Ю. Блинов. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 352 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016328-4
      • Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2017. – 208 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-012557-2.
      • Nikulin M. S., Chimitova E. V. Chi-squared goodness-of-fit tests for censored data. — London: ISTE : Wiley, 2017. – 158 p. – (Mathematics and Statistics ; vol. 3: Stochastic models in survival analysis and reliability set). – ISBN 978-1-78630-000-3.
      • Лемешко Б. Ю., Блинов П. Ю. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2015. – 183 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16--011011-0.
      • Лемешко Б. Ю. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2015. – 160 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-010314-3.
      • Лемешко Б. Ю. Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению. — Москва: ИНФРА-М, 2014. – 163 с. – ISBN 978-5-16-010003-6.
      • Лемешко Б.Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. – 888 с. – ISBN 978-5-7782-1590-0.
      • Design of experiments and statistical analysis for grouped observations: Monograph / V.I. Denisov, K.-H. Eger, B.Yu. Lemeshko, E.B. Tsoy. – Novosibirsk: NSTU Publishing house, 2004. – 464 p. – ISBN 5-7782-04993-0.
      • Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. – 85 c.
      • Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть I. Критерии типа χ2. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 126 c.
      • Лемешко Б.Ю. Статистический анализ одномерных наблюдений случайных величин: Программная система. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1995. – 125 с.
      • Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Цой Е.Б. Оптимальное группирование, оценка параметров и планирование регрессионных экспериментов. В 2-х ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1993. – 347 с.

      Разработаны и изданы рекомендации по стандартизации:

      • Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статисти­ка. Правила проверки согласия опыт­ного распределения с теоретическим. Часть I. Критерии типа хи-квадрат. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 87 с.
      • Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статисти­ка. Правила проверки согласия опыт­ного распределения с теоретическим. Часть II. Непараметрические критерии. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 64 с.
      Опубликовано более 100 статей в ведущих научных российских и зарубежных журналах, в том числе в журналах:
      • «Автоматика и телемеханика» («Automation and Remote Control»)
      • «Автометрия» («Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing»)
      • «Вопросы кибернетики»
      • «Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика»
      • «Вестник СибГАУ»
      • «Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика»
      • «Вычислительные технологии»
      • «Доклады АН ВШ России»
      • «Доклады СО АН ВШ»
      • «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
      • «Измерительная техника» («Measurement Techniques»)
      • «Метрология»
      • «Методы менеджмента качества»
      • «Надежность и контроль качества»
      • «Научный вестник НГТУ»
      • «Сибирский журнал индустриальной математики» («Journal of Applied and Industrial Mathematics»)
      • «Quality Technology & Quantitative Management»
      • «Communications in Statistics – Theory and Methods»
      • «Communications in Statistics – Simulation and Computation»
      • «Journal of Statistical Computation and Simulation»
      Размещение информации на странице:
      Управление информационной политики  
      Наверх
       

      Обработка персональных данных

      Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

      Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.