Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
2 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Статистические методы обработки сигналов и изображений

Основатель школы



Борукаев Таймураз Бейбулатович
д-р техн. наук, профессор
член-корреспондент АН ВШ
заслуженный работник НГТУ


Руководитель школы



Спектор Александр Аншелевич
д-р техн. наук, профессор


Кафедра теоретических основ радиотехники:
  • Васюков Василий Николаевич — д-р техн. наук, профессор
  • Райфельд Михаил Анатольевич — д-р техн. наук, профессор
  • Морозов Юрий Владимирович — канд. техн. наук, доцент
  • Соколова Дарья Олеговна — канд. техн. наук
  • Филатова Светлана Геннадьевна — канд. техн. наук
  • Мурасев Алексей Александрович
  • Аспиранты и магистранты

Основные результаты
  • В период с 2004 по 2016 гг. заложены основы статистической теории пассивной сейсмической локации (ПСЛ). Определены подходы к обеспечению автоматической обработки сейсмических сигналов в системах ПСЛ в реальном времени. Совместно с ФГУП ПО «Север» создано несколько изделий ПСЛ, среди которых серийно производимое изделие «Азимут 1», принятое на снабжение в ВС РФ.
  • В 2014-2015 гг. при НГТУ создан сейсмический полигон, не имеющий аналогов в РФ, существенно расширяющий возможности научных исследований и разработок новой техники.
  • Предложены и исследованы новые математические модели, описывающие гауссовские дискретные поля с разделимыми спектрально-корреляционными характеристиками. На их основе созданы методы быстродействующей многомерной фильтрации, позволяющие выполнять обработку изображений и других видов многомерных сигналов в рекуррентной форме.
  • Разработаны методы построения байесовских двухэтапных процедур оценивания многомерных негауссовских сигналов и изображений, которые опираются на свойство условной независимости случайных полей и оптимальным образом используют неполные данные.
  • Разработаны алгоритмы непараметрической обработки изображений, основанные на применении ранговых статистик. Решены проблемы автоматического распознавания изображений объектов с известной конфигурацией. Основным достоинством алгоритмов является стабилизация характеристик распознавания в заранее неизвестных условиях наблюдения, что позволяет исключить зависимость качества обработки видеоинформации от суточных, сезонных и ряда других факторов.
  • Разработан ранговый алгоритм сегментации изображений и исследованы его рабочие характеристики. Решена задача локально-адаптивной нелинейной фильтрации изображений, также основанной на использовании ранговых статистик.
  • Решена задача двухэтапного восстановления сигналов при пространственно­неинвариантных некаузальных искажениях. Полученный параллельно­рекуррентный алгоритм сочетает близкое к оптимальному качество обработки и высокую вычислительную эффективность.


Основные публикации

  • А.А. Спектор, М.А. Райфельд. Статистические задачи и методы пассивной сейсмической локации.Новосибирск: Изд-во НГТУ.-2018.-250с.
  • Прикладная теория случайных процессов и полей / К.К. Васильев, В.А. Казаков, А.А. Спектор, А.П. Трифонов.­Ульяновск: Ульянов. гос. тех. ун-т, 1995. - 256с.
  • Цифровая обработка изображений в информационных системах. Учебники НГТУ / И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор. Новосибирск. - НГТУ. - 2002. 352с.
  • В.Н. Васюков. Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры в системах подвижной радиосвязи: Учебник. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. - 2003.- 292с.
  • Спектор А.А. Статистическая теория радиотехнических систем: Учебное пособие/ А.А. Спектор. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2013. - 82с.
  • В.Н. Васюков. Общая теория связи : учебник - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. - 580с.
  • М.Д. Райфельд. Современные системы сотовой связи с подвижными объектами: учебник - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. - 240с,
Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.