Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
2 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Металлографическая лаборатория

Кафедра материаловедения в машиностроении
Механико-технологический факультет

Оборудование

  • объектив Nikkor для съемки микрообъектов
  • металлографический микроскоп AXIO Observer.A1m
    • тип – инвертированный
    • методы исследования – светлое поле, темное поле, ДИК
    • увеличение – 25...1500
    • автоматическое измерение размеров зерна и объемной доли второй фазы
    • галогенная лампа со стабилизированным блоком питания (12В, 100Вт)
    • револьверная головка на 6 объективов
    • размер матрицы – 5 МРх

Программное обеспечение:

  • Fastwel – ПО для расшифровки рентгенограмм материалов
  • SPECTR MET – программный пакет для металлографического анализа
    • широкие возможности для обработки металлографических изображений – графические фильтры для повышения качества металлографических изображений, коррекция яркости и контраста, исправление пересветов, дефектов оптики
    • анализ изображений – сегментация по яркости, построение профиля яркости, морфометрический анализ, текстурный анализ, определение содержания фаз, пористости и неметаллических включений в соответствии с ГОСТами
    • автоматизированная подготовка отчетов
    • создание макрокоманд
    • работа в режиме сравнения с эталоном

Образовательная и научная деятельность

  • проведение практических занятий и лабораторных работ по курсам «Методы изучения структуры и свойств материалов», «Теория строения материалов», «Методы структурного анализа материалов и контроля качества деталей» и др.
  • проведение научных исследований
  • выполнение хоздоговорных работ







Расположение: V корпус НГТУ, к. 267
Контактная информация:
Зам. завкафедрой «Материаловедение в машиностроении» д.т.н., профессор Владимир Андреевич Батаев
Тел. (383) 346-06-12
Эл. почта: kaf_mm@corp.nstu.ru 

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.