Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
2 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Микропроцессорная система технического диагностирования генератора и турбины с нечетко-нейронной экспертной системой в составе АСУ ТП ГЭС

Микропроцессорная система технического диагностирования генератора и турбины ГЭС предназначена для мониторинга и контроля вибрационных параметров (вибрационная защита) и для выявления дефектов на ранней стадии развития.
Система состоит из:
  • устройства выборки и тестирования (УВТ);
  • устройства опроса (УО);
  • микропроцессорного блока.
К УВТ подключаются вихретоковые датчики. Прототип устройства выборки и тестирования выполнен с двумя входами для подключения двух вихретоковых датчиков. Количество УВТ и УО зависит от количества точек контроля вибрации. Система может быть расширена в зависимости от объекта. Разработано программное обеспечение (ПО), которое включает драйвер устройства ввода/вывода и программу вычисления параметров вибрации вала (амплитуды и начальные фазы гармонических составляющих сигнала биений).

Разработчик
Белоглазов А.В.

Область применения 
Гидроэлектростанции.

Готовность разработки к использованию
  • разработаны и протестированы прототипы всех устройств системы контроля относительных вибраций;
  • проводятся лабораторные исследования экспертной системы по выявлению дефектов.
Конкурентные преимущества
  • реализация ПО на базе операционной системы реального времени обеспечивает достаточное быстродействие при вычислении вибраций;
  • применение нечетко-нейронной экспертной системы позволяет выявлять дефекты на ранней стадии развития.
Правообладатель
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет».

Контакты
Адрес: 630073, г. Новосибирск,
пр. Карла Маркса, 20
Телефон: +7 383-346-13-73
Эл. почта: beloglazov@corp.nstu.ru
Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.