В НГТУ НЭТИ создают программно-аппаратный комплекс для обработки данных неинвазивного измерения уровня глюкозы
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ запустили проект по созданию прибора, определяющего уровень сахара в организме без проколов кожи, и создали кроссплатформенную программу, которая позволяет оперативно получать результаты измерений уровня глюкозы.
Аспирант кафедры автоматики НГТУ НЭТИ Александр Каштанов разработал программное обеспечение для прибора, позволяющего неинвазивно определять уровень сахара в организме человека. Глюкометр представляет собой графеновый сенсор, измерительную схему и микроконтроллер, который находится внутри корпуса, наклеивается на спину и уже через несколько минут определяет количество сахара по потовым отделениям.
По словам разработчика, ключевое отличие проекта — использование электродов из лазерно-индуцированного графена (LIG), работающих по электрохимическому принципу. Кроме того, значительная часть исследования посвящена разработке информационно-измерительной системы — программного обеспечения для обработки данных и оценки клинической точности по сеткам Кларка.
В основе разработки аспиранта кафедры автоматики лежит построение законченной измерительной системы с прицелом на метрологическое обоснование. Полнофункциональное устройство, которое позволит измерять количество сахара даже в спокойном состоянии, находится в процессе сборки, его планируется изготовить через 8 месяцев. Программное обеспечение, написанное на React Native и C# с использованием фреймворка Avalonia, уже получило свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
«Основной плюс нашей программы — кроссплатформенность. Особенный алгоритм калибровки, способность работы на ПК и смартфонах с разными операционными системами — все для того, чтобы пользователь мог оперативно и без особых технических ограничений получить результат анализа», — отметил Александр Каштанов.
Ранее исследователи НГТУ НЭТИ в партнерстве с Федеральным центром нейрохирургии приступили к разработке комплексной компьютерной модели головного мозга — так называемого цифрового двойника. Целью проекта является создание виртуальной платформы, которая позволит врачам тестировать различные сценарии хирургического вмешательства в безопасной цифровой среде.