Top.Mail.Ru
Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
Каникулы
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

В НГТУ НЭТИ разрабатывают метод персонализации интерфейса «мозг — компьютер»  

Новости

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разрабатывают подход к учету индивидуальных особенностей пользователей для совершенствования интерфейсов «мозг — компьютер». Инновационный проект в области нейротехнологий в первую очередь направлен на помощь людям с ограниченными возможностями. 

Ключевая идея проекта — создание персонализированной системы управления внешними устройствами на основе анализа мозговой активности. Система адаптируется под индивидуальные нейрофизиологические особенности каждого пользователя. 

Интерфейс «мозг — компьютер» (ИМК) — это технология прямого обмена информацией между мозгом и электронным устройством без необходимости в непосредственном физическом взаимодействии с ним. Сигналы мозга регистрируются и преобразуются в команды для управления компьютером, роботизированными протезами или другими электронными устройствами. ИМК являются важным направлением в области медицины и нейрореабилитации, поскольку позволяют пациентам с двигательными нарушениями управлять внешними устройствами, применяются как вспомогательные системы для общения, набора текста, вызова помощи.  

Как объяснил старший преподаватель кафедры систем сбора и обработки данных НГТУ НЭТИ Алексей Козин, в основе разрабатываемой системы лежит подход, основанный на устойчивых визуально вызванных потенциалах (SSVEP) — стабильных ритмах мозговой активности, которые возникают, когда человек смотрит на источник света, мерцающий с определенной частотой. Сосредоточив взгляд на нужном источнике, пользователь генерирует в своем мозге четкий сигнал, который система считывает и преобразует в команду. 

По словам разработчика, традиционные интерфейсы «мозг — компьютер» на основе SSVEP-парадигмы используют один и тот же набор частот для всех пользователей. Однако реакция мозга разных людей на одну и ту же частоту фотостимула значительно отличается: у одного лучший отклик будет на 10 Гц, у другого — на 15 Гц, а у третьего самый четкий сигнал проявляется на удвоенной частоте. Для эффективной работы ИМК важна персонализация. 

«Реакции каждого человека уникальны. Цель моей работы заключалась в том, чтобы придумать метод, который бы их учитывал. Мы подбираем для каждого пользователя набор из наиболее «отзывчивых» частот, на которые его мозг дает самый сильный и стабильный сигнал. Это значительно повышает скорость, точность и надежность управления», — рассказал Алексей Козин. 

В рамках проекта была разработана аппаратная часть — фотостимулятор на 5—9 команд (устройство с набором мерцающих светодиодных панелей). Каждая светодиодная панель мигает с подобранной для пользователя частотой от 0,5 до 128 Гц. Концентрация внимания на одной из них вызывает в мозге пользователя соответствующий отклик.  Специальное программное обеспечение позволяет гибко настраивать параметры частоты, яркости и цвета фотостимулов для каждого пользователя. Кроме того, автором проекта выполнена печать и сборка роботизированной руки-манипулятора, спроектирован блок управления ею. Роборука выполняет команды, распознанные интерфейсом «мозг — компьютер»: перемещается влево/вправо, вперед/назад, открывает и закрывает захват. Управление рукой осуществляется напрямую командами от нейроинтерфейса — в реальном времени выполняется классификация ЭЭГ-сигналов по беспроводному каналу и отправка соответствующих команд на контроллер роборуки. 

Таким образом, разработан программно-аппаратный комплекс, объединяющий все необходимые этапы: регистрацию сигналов с гарнитуры, анализ реакции мозга пользователя на набор частот и составление его «персонального профиля», настройку фотосимулятора на оптимальные для пользователя частоты, распознавание команд в реальном времени и передача их для управления роботом или другими устройствами.  

Проект направлен в первую очередь на помощь людям с ограниченными возможностями здоровья. Разработка делает технологию интерфейсов «мозг — компьютер» более эффективной и доступной для практического применения в таких областях, как нейрореабилитация, ассистивные устройства и умная домашняя среда. Как отмечает автор проекта, поскольку концепция интерфейсов «мозг — компьютер» проникает и в игровую индустрию, персонализация ИМК может также применяться в данной сфере. 

В планах разработчика на будущее — совершенствование программной части персонализированного интерфейса «мозг — компьютер».

фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов фотография: Виктор Гуськов
Автор: Виктория Мирошниченко

Размещение информации на странице:
Управление информационной политики  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.