Научная работа студентов
ОНИРС СНО Молодежные лаборатории
1 учебная неделя
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Бизнес-аналитика и цифровая экономика

О курсе

Онлайн-курс является руководством к действию для всех пользователей, кому важно качество принимаемых решений. Без результатов анализа, выполненного на основе верифицированной информации, без их наглядного и доступного представления сложно принять решение, которое будет отличаться эффективностью и целесообразностью имеющихся ограниченных ресурсов.

Формат обучения

очный

Формируемые компетенции

ПК-1.В/ОР  Способен разрабатывать тактические планы развития и совершенствования производственно-хозяйственной деятельности предприятия и его структурных подразделений, основываясь на данных анализа рыночных возможностей, внутренних резервов роста и оценках возможных рисков реализации.

ПК-3.В/ОР Способен формировать систему ключевых показателей, описывающих результативность деятельности организации в условиях неопределенности и риска, выстраивать систему контроля и оценки достижения значений плановых показателей, обосновывать варианты необходимых управленческих решений с учетом предупреждения возможных рисков.

ПК-4.В/ОР  Способен проводить анализ показателей деятельности структурных подразделений организации, действующих методов управления при решении менеджерских задач; выявлять возможности и обосновывать рекомендации по повышению эффективности деятельности предприятия в  быстро изменяющихся условиях

Программа курса

  • Вводный модуль
  • Модуль 1. Цифровая экономика
  • Промежуточная аттестация к модулю 1
  • Модуль 2. Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики
  • Промежуточная аттестация к модулю 2
  • Модуль 3. Разработка стратегии внедрения систем бизнес-аналитики
  • Задание для самостоятельной работы
  • 1.4. Новые формы занятости в цифровой экономике
  • Итоговая аттестация
Длительность
9 недель
Для зачета
3 з.е., 108 часов

Размещение информации на странице:
Данные из Информационной системы  
Наверх
 

Обработка персональных данных

Мы используем сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, который использует cookie.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также Вы можете запретить сбор данных с помощью расширения для браузера «Блокировщик Яндекс Метрики». Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.