Методы моделирования статических и динамических многофакторных объектов стохастической природы
Руководитель школы
Денисов Владимир Иванович д.т.н., профессор,
Заслуженный деятель науки РФ Академик МАН ВШ
Заслуженный работник НГТУ
Денисов Владимир Иванович д.т.н., профессор,
Заслуженный деятель науки РФ Академик МАН ВШ
Заслуженный работник НГТУ
Основной состав школы
- Попов Александр Александрович – д.т.н., профессор, каф. ТПИ
- Лисицин Даниил Валерьевич – д.т.н., профессор, каф. ТПИ
- Чубич Владимир Михайлович– д.т.н., доцент, зав.каф. ТПИ
- Тимофеев Владимир Семенович – д.т.н., доцент, профессор каф. ТПИ
- Фаддеенков Андрей Владимирович – к.т.н., доцент, каф. ТПИ
- Черникова Оксана Сергеевна – к.т.н., доцент, каф. ТПИ
- Карманов Виталий Сергеевич – к.т.н., доцент каф. ТПИ
- Филиппова Елена Владимировна – к.т.н., доцент каф. ТПИ
- Хайленко Екатерина Алексеевна – к.т.н., доцент каф. ТПИ
- Тимофеева Анастасия Юрьевна – к.э.н., доцент каф. АСУ
- Аспиранты, магистранты и студенты
Основные результаты
- Проект РФФИ №13-07-00299 «Адаптивное оценивание регрессионных моделей с использованием полупараметрических методов».
- Проект Министерства образования и науки РФ, государственное задание №2014/138, №1689 «Развитие систем и технологий компьютерного моделирования при исследовании объектов стохастической природы».
- Проект Министерства образования и науки РФ, государственное задание №8.1274.2011 «Развитие программных систем и технологий компьютерного моделирования и исследования статистических и вероятностных закономерностей и обеспечение возможности использования классического аппарата прикладной математической статистики в условиях нарушения стандартных предположений».
- Проект Министерства образования и науки РФ РНП 2.1.2.43 «Методы моделирования статических и динамических многофакторных объектов стохастической природы», АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 гг.)».
- Проект МК-5385.2016.6, поддержанный советом по грантам Президента РФ «Механизмы стимулирования спроса на высшее техническое образование в России».
- Проект РФФИ № 14-07-31171 «Построение алгоритмов устойчивого и адаптивного оценивания моделей структурных взаимосвязей».
- Проект РФФИ № 18-31-00283 «Активная параметрическая идентификация стохастических непрерывно-дискретных систем на основе планирования эксперимента при наличии аномальных наблюдений».
- Опубликовано более 200 статей в ведущих научных российских и зарубежных изданиях, в том числе в журналах: «Автоматика и вычислительная техника», «Автометрия», «Вопросы кибернетики», «Вычислительные технологии», «Доклады академии наук высшей школы», «Информатика и ее применения», «Сибирский журнал индустриальной математики», «Информационно-управляющие системы», «Научный вестник НГТУ», «Проблемы управления», «Сибирский журнал индустриальной математики», «Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых», «Экономика и математические методы», «Электронная техника», «Journal of Applied and Industrial Mathematics», «Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing»
Основные публикации
- Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ-экспериментатор. – М.: «Наука», 1977. – 250 с.
- Денисов В.И., Маркова Е.В., Полетаева И.А., Пономарев В.В. Дисперсионный анализ и синтез планов на ЭВМ. – М.: «Наука», 1982. – 196 с.
- Тимофеев В.С. Фаддеенков А.В., Щеколдин В.Ю. Эконометрика: учебник. – М.: Юрайт, 2015. – 328 с.
- Denisov V.I., Eger K.-H., Lemeshko B.Yu., Tsoy E.B. Design of experiments and statistical analysis for grouped observations – NSTU Publishing House, 2004. – 464 с.
- Денисов В.И., Лисицин Д.В. Методы построения многофакторных моделей по неоднородным, негауссовским, зависимым наблюдениям. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2008. - 360 с.
- Денисов В.И., Чубич В.М., Черникова О.С., Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. – 192 с.
- Экспертная система для анализа многофакторных объектов. Дисперсионный анализ. Прецедентный подход : монография / В. И. Денисов, И. А. Полетаева, В. И. Хабаров. - : Новосибирский электротехнический институт, 1992. - 128 с.